KI & KI-Governance

Ohne Überblick keine Steuerung: Wie Sie ein KI-Register aufbauen, welche Systeme und Datenfelder hineingehören und warum es die Grundlage für AI-Act-Pflichten und Risikomanagement ist.

Der AI Act ist Gesetz, ISO/IEC 42001 eine freiwillige Managementsystemnorm. Wie beides zusammenhängt, was EN 18286 ändert und wann ein KI-Managementsystem echten Mehrwert bringt.

IT-Betrieb, Kundenservice oder Buchhaltung sind ausgelagert, und plötzlich arbeitet dort KI mit Ihren Daten. Wie Sie Dienstleister steuern, ohne die Verantwortung aus der Hand zu geben.

Richtlinienentwürfe, Risikoanalysen, Nachweise: KI kann die Arbeit in ISMS und Datenschutzmanagement spürbar entlasten. Entscheidend sind Datenschutz, Qualitätssicherung und die Freigabe durch Menschen.

Ein praxistauglicher Fahrplan für den Aufbau einer KI-Governance: sieben Phasen mit klaren Ergebnissen, Hinweise zur Nachweisführung und typische Lücken, die Sie vermeiden sollten.

Welche Angriffe und Schwächen sind typisch für KI-Systeme? Ein Katalog von Prompt Injection über Data Poisoning bis zur Lieferkette – mit Schutzmaßnahmen und Verweisen auf OWASP, MITRE ATLAS und BSI.

Der Überblick über alle Bausteine für einen sicheren KI-Einsatz: Verantwortung, Überblick, Risiken, Schutzmaßnahmen, Aufsicht und Einbettung. Mit Reihenfolge und Wegweiser zu den Detailbeiträgen.

KI-Agenten lesen, entscheiden und handeln selbstständig. Welche Leitplanken brauchen sie? Autonomiestufen, Rechtebeschränkung, Sandboxing, Freigaben und Monitoring im Überblick.

Der EU AI Act verlangt keine KI-Abteilung. Entscheidend sind Rolle, Einsatzzweck und Risiko. Wie mittelständische Unternehmen ihre KI-Governance passend dimensionieren.

Ein illustratives Szenario: Ein KI-Assistent im Onlineshop soll höchstens 10 Prozent Rabatt geben – und erzeugt nach geschickter Eingabe einen Code über 99 Prozent. Ursachen und Gegenmaßnahmen.

Ein Mensch, der jede KI-Empfehlung nur noch bestätigt, ist keine Kontrolle. Welche Formen menschlicher Aufsicht es gibt, was rechtlich gilt und wie sie wirksam wird.

Was muss je KI-System dokumentiert werden, was ist nur sinnvoll? Eine Übersicht nach Rolle und Risiko, von der technischen Dokumentation bis zum Änderungsprotokoll.